کمپ توسعه عامل‌های هوش مصنوعی

با اصول پایه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا می‌شوید. کار با APIها و چارچوب‌های Agentic AI را تجربه کرده، با CrewAI، LangGraph و Pydantic AI آشنا می‌شوید و برای ساخت عامل‌های هوشمند آماده می‌شوید.

یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های مؤثر بسازید و آن‌ها را بهینه کنید. تمرین عملی این بخش ایجاد یک کتابخانه پرامپت مستندسازی‌شده است.

مفاهیم Agency، Autonomy و معماری‌های مختلف عامل‌ها بررسی می‌شود و تفاوت Workflow و Agent برای کاربردهای واقعی روشن می‌شود.

ساختارهای دانش، مکانیزم‌های استدلال، تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند معرفی می‌شوند.

ابزارهای سفارشی برای عامل‌ها تعریف و پیاده‌سازی می‌شوند و چارچوب‌های CrewAI و LangGraph در عمل به کار گرفته می‌شوند.

سیستم‌های چندعامل با نقش‌های مشخص طراحی و اجرا می‌شوند؛ از جریان کار تا مدیریت ارتباط و هماهنگی اطلاعات.

خودبازبینی، اصلاح خطا، معماری حافظه و طراحی سیستم‌های پیچیده آموزش داده می‌شود.

چالش‌های تولید و استقرار عامل‌ها، نظارت، امنیت، نگه‌داری و اجرای پروژه‌های پایدار پوشش داده می‌شود.

یاد می‌گیرید چطور پروژه را روایت کنید، پورتفولیوی شخصی بسازید و برای مصاحبه‌های شغلی آماده شوید.